TY - JOUR JF - umsha JO - Avicenna J Clin Med VL - 22 IS - 4 PY - 2016 Y1 - 2016/3/01 TI - Comparison of Cox Model and K-Nearest Neighbor to Estimation of Survival in Kidney Transplant Patients TT - مقایسه عملکرد مدل کاکس و روش K ـ نزدیکترین همسایگی در تخمین بقای بیماران پیوند کلیه N2 - مقدمه و هدف: روش رایج در برآورد بقا، مدل کاکس است که اعتبار نتایج آن، به پذیره مخاطرات متناسب وابسته است. روش k- نزدیکترین همسایگی یک روش ناپارامتری برای احتمالات بقا در جوامع ناهمگن می­باشد. هدف این مطالعه مقایسه کارایی مدل کاکس و روش k- نزدیکترین همسایگی (KNN) است. روش کار: این مطالعه کوهورت گذشته­نگر بر روی 475 بیمار دریافت کننده پیوند کلیه طی سال­های 1390-1373 شهر همدان می­باشد. اطلاعات از پرونده­های پزشکی بیماران استخراج شد. مدت زمان بین پیوند کلیه و رد برگشت ناپذیر پیوند به عنوان پاسخ در نظر گرفته شد. برای مدل­سازی داده­ها، از مدل کاکس و روش KNN و برای مقایسه کارایی مدل­ها  از خطای پیش­بینی نمره بری­یر استفاده شد.  نتایج: از 475 گیرنده پیوند، 55 نفر (11.50%) رد پیوند داشتند. میزان بقای 5 ، 10 و 15 سال به ترتیب 91.70%، 84.90% و 74.50% بدست آمد. تعداد همسایگی بهینه با روش اعتبار سنجی متقاطع برابر 45 بدست آمد. نمره بری­یر برای الگوریتم KNN در زمان­های 5، 10 و 15 سال 0.003، 0.006 و 0.007 و برای مدل کاکس به ترتیب 0.036، 0.058 و 0.069 بدست آمد. روش KNN با تعداد همسایگی 45 خطای پیش­بینی کمتری در زمان­های 5، 10 و 15 سال نسبت به مدل کاکس دارد که نشان می­دهد این روش عملکرد بهتری دارد. نتیجه نهایی: نتیجه این مطالعه نشان می­دهد که پیش­بینی روش KNN نسبت به مدل کاکس زمانی که حجم نمونه بالا و تعداد متغیر­های پیشگو زیاد است، دقت بالاتری دارد. SP - 300 EP - 308 AU - Faradmal, Javad AU - Omidi, Tahereh AU - Pourolajal, Jalal AU - Roshanaei, Ghodratollah AD - KW - Cox Model KW - Kidney Transplantation KW - K- Nearest Neighbor KW - Transplantation Rejection UR - http://sjh.umsha.ac.ir/article-1-557-fa.html ER -