@ARTICLE{Sharifirahnmo, author = {Fathi, Ayatollah and sadeghi, solmaz and Sharifirahnmo, Saeid and Rostami, Hossein and Abbasikasani, Hamed and }, title = {Prediction of Computer Voyeurism and Stigma of the First Wave of the Coronavirus Disease-2019 Pandemic based on the Dimensions of Internet Addiction among Youth}, volume = {27}, number = {2}, abstract ={سابقه و هدف: امروزه یکی از مسائل مهمی که نسل جوان با آن درگیر هستند، اینترنت و اعتیاد به آن است. با همه‌گیری کرونا ویروس به‌عنوان یک عامل مخرب این مشکل سیر فزونی داشته و باعث بروز اختلال‌ای خلقی، اضطرابی و پرخاشگری شده که نیازمند شناسایی صحیح است. ازاین‌رو مطالعه حاضر با هدف پیش‌بینی ویریسم رایانه‌ای و استیگمای موج اول اپیدمی کرونا بر اساس ابعاد اعتیاد اینترنتی در بین جوانان انجام پذیرفت. مواد و روش‌‌ها: این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه‌ هدف دانشجویان کارشناسی دانشگاه آزاد تبریز بودند که از بین آن‌ها 252 نفر از طریق فراخوان اینترنتی به‌صورت داوطلبانه و آنلاین با توجه به محدودیت تردد در مطالعه حاضر شرکت کردند. ابزار گردآوری داده‌ها شامل پرسش‌نامه‌ سنجش اعتیاد اینترنتی یانگ، پرسش‌نامه محقق‌ساخته ویریسم رایانه‌ای و پرسشنامه محقق‌ساخته استیگمای کرونا بود. داده‌های جمع‌آوری‌شده با استفاده از روش‌های آماری پیرسون و رگرسیون چندمتغیره تجزیه‌وتحلیل شدند. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد بین تمامی ابعاد اعتیاد اینترنتی با میزان ویریسم رایانه‌ای و استیگمای کرونا رابطه معنی‌دار برقرار است. از بین ابعاد اعتیاد اینترنتی، بعد فقدان کنترل و بی‌توجهی به وظایف شغلی و تحصیلی قادر هستند میزان تغییرات ویریسم رایانه‌ای و استیگمای کرونا را در بین جوانان پیش‌بینی کنند. نتیجه‌گیری: بین زیاد بودن ابعاد اعتیاد اینترنتی و قدرت پیش‌بینی مستقیم ویریسم رایانه‌ای و استیگمای جوانان رابطه معناداری وجود دارد؛ زیرا با افزایش هر یک از ابعاد آن، میزان ویریسم و استیگمای کرونا افزایش می‌یابد و باعث ایجاد اختلال‌های خلقی–اضطرابی جوانان می‌شود. }, URL = {http://sjh.umsha.ac.ir/article-1-2072-fa.html}, eprint = {http://sjh.umsha.ac.ir/article-1-2072-fa.pdf}, journal = {Avicenna Journal of Clinical Medicine}, doi = {10.29252/ajcm.27.2.124}, year = {2020} }