fa بهینه سازی فرآیند جذب آنیلین از محلول‌های آبی توسط بنتونیت خام و اصلاح شده با سورفاکتانت کاتیونی با استفاده از مدل تاگوچی سایر تخصص هاي باليني Other Clinical Specialties پژوهشي Original <div style="text-align: justify direction: rtl"><b>مقدمه و هدف</b>: آنیلین ترکیب آلی و پرکاربرد در صنایع مختلف می باشد. ورود این ترکیب به محیط مشکلات متعددی را در پی دارد. بنابراین، بررسی روش های کارآمد و عملی برای حذف آنیلین از فاضلاب های این صنایع امری در خور توجه می باشد. مدل تاگوچی مدلی برای تحلیل آزمایش ها می باشد که با استفاده از تعداد معینی آزمایش میزان تأثیر و سطوح بهینه عوامل مؤثر را پیش بینی می نماید. این مطالعه با هدف بهینه سازی فرآیند جذب آنیلین توسط بنتونیت خام و بنتونیت اصلاح شده با سورفاکتانت کاتیونی با استفاده از مدل تاگوچی انجام شد. </div><div style="text-align: justify direction: rtl"><b>روش کار</b>: در مطالعه تجربی حاضر، ابتدا جاذب های بنتونیت خام و بنتونیت اصلاح شده طی چند مرحله آماده شد. در مرحله بعد تأثیر 4 عامل اصلی (غلظت آلاینده، زمان تماس، pH، دوز جاذب) در 4 سطح، توسط ماتریکس ترکیبی L16 انتخاب و آزمایشات در این ماتریکس انجام شد. همچنین عوامل بر اساس مقدار R رتبه‌بندی گردید. سپس داده ها با نرم افزار Minitab17 مورد تحلیل قرار گرفت. در نهایت میزان جذب آنیلین بر روی بنتونیت خام و اصلاح شده در شرایط بهینه تعیین گردید. </div><div style="text-align: justify direction: rtl"><b>نتایج</b>: بهینه‌سازی فرآیند جذب با مدل تاگوچی نشان داد که عوامل مورد نظر جهت بهینه‌سازی شرایط بر اساس اهمیت به ترتیب برابر زمان تماس 360 دقیقه، 10=pH ، غلظت اولیه آنیلین mg/L 300 و دوز جاذب g/L 40 می باشد. همچنین حداکثر راندمان جذب آنیلین بر روی بنتونیت اصلاح شده با سورفاکتانت کاتیونی و بنتونیت خام در شرایط بهینه برابر با 81.86 و 8.75 درصد تعیین شد. ایزوترم لانگموئر و سینتیک درجه دوم کاذب بیشترین تطابق را با داده‏های مطالعه نشان داد. </div><div style="text-align: justify direction: rtl"><b>نتیجه‌نهایی</b>: نتایج این مطالعه نشان داد بنتونیت اصلاح شده با سورفاکتانت کاتیونی کارایی بالایی در حذف آنیلین دارد. در عین حال قیمت ارزان و دسترسی آسان سبب می شود بنتونیت به عنوان جاذب مطلوبی مد نظر قرار گیرد.</div> <div style="text-align: justify"><b>Introduction & Objectives</b>: Aniline is an organic compound widely used in various industries. The release of this compound has had various environmental impacts. Thus, the assessment of efficient and practical methods for the removal of aniline from wastewater of these industries is remarkable. Taguchi model is a model for the analysis of experiments, that predicts both the effects of each factors and the optimum level of them using a certain number of experiment. The purpose of this study was the optimization of aniline adsorption on the raw and modified bentonite with a cationic surfactant using Taguchi model. </div><div style="text-align: justify"><b>Materials & Methods</b>: In this experimental study, the raw bentonite and modified bentonite was prepared in a few steps. Then, 4 main factors (i.e. pollutant concentration, contact time, pH, and adsorbent dosage) on 4 levels were selected by Matrix L16 trials and the experiments were conducted in this matrix. The factors were also ranked based on the R-value. Then , the data were analyzed with Minitab 17 software. Finally, the adsorption of aniline on raw and modified bentonite was determined in optimal conditions. </div><div style="text-align: justify"><b>Results</b>: The optimization of adsorption process using Taguchi model showed that the factors of importance for optimizing respectively were: contact time of 360 minutes, pH =10 pH, ani-line initial concentration of 300 mg/L and adsorbent dosages of 40 g/L. The maximum ad-sorption of aniline onto raw bentonite and modified bentonite with cationic surfactant in op-timal conditions were determined 81.86 and 8.75, respectively. The results revealed that Freundlich isotherm and pseudo-second-order kinetic model provided a better fit to the experimental data. </div><div style="text-align: justify"><b>Conclusion</b>: The results showed that the bentonite modified with cationic surfactant is efficient in the removal of aniline. At the same time, since bentonite is cheap and easily accessible ,it is considered a desirable adsorbant.</div> آنیلین , بنتونیت , سورفاکتانت Aniline , Bentonite , Surfactants 55 64 http://sjh.umsha.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-33&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Taherkhani فاطمه طاهرخانی 1003194753284600153 1003194753284600153 No Mostafa Leili مصطفی لیلی mostafa.leili@gmail.com 1003194753284600154 1003194753284600154 Yes Monireh Tarlani Azar منیره طرلانی آذر 1003194753284600155 1003194753284600155 No Javad Fardmal جواد فردمال 1003194753284600156 1003194753284600156 No