<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Avicenna Journal of Clinical Medicine</title>
<title_fa>مجله پزشكي باليني ابن سينا</title_fa>
<short_title>Avicenna J Clin Med</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://sjh.umsha.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2588-722X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-7238</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>-</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.53208/ajcm</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>-</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>-</journal_id_nlai>
<journal_id_science>-</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1399</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2020</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>27</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>پیش‌بینی ویریسم رایانه‌ای و استیگمای موج اول اپیدمی کرونا بر اساس ابعاد اعتیاد اینترنتی در بین جوانان</title_fa>
	<title>Prediction of Computer Voyeurism and Stigma of the First Wave of the Coronavirus Disease-2019  Pandemic based on the Dimensions of Internet Addiction among Youth</title>
	<subject_fa>روانشناسي باليني</subject_fa>
	<subject>Clinical Psychology</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Original </content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-size:12px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;position:relative;top:-1.0pt;letter-spacing:.1pt;&quot;&gt;سابقه و هدف:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&amp;nbsp;امروزه یکی از مسائل مهمی که نسل جوان با آن درگیر هستند، اینترنت و اعتیاد به آن است. با همه&#8204;گیری کرونا ویروس به&#8204;عنوان یک عامل مخرب این مشکل سیر فزونی داشته و باعث بروز اختلال&#8204;ای خلقی، اضطرابی و پرخاشگری شده که نیازمند شناسایی صحیح است. ازاین&#8204;رو مطالعه حاضر با هدف پیش&#8204;بینی ویریسم رایانه&#8204;ای و استیگمای موج اول اپیدمی کرونا بر اساس ابعاد اعتیاد اینترنتی در بین جوانان انجام پذیرفت.&lt;span style=&quot;letter-spacing:.1pt;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;position:relative;top:-1.0pt;letter-spacing:.15pt;&quot;&gt;مواد و روش&#8204;&#8204;ها:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&amp;nbsp;این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه&#8204; هدف دانشجویان کارشناسی دانشگاه آزاد تبریز بودند که از بین آن&#8204;ها 252 نفر از طریق فراخوان اینترنتی به&#8204;صورت داوطلبانه و آنلاین با توجه به محدودیت تردد در مطالعه حاضر شرکت کردند. ابزار گردآوری داده&#8204;ها شامل پرسش&#8204;نامه&#8204; سنجش اعتیاد اینترنتی یانگ، پرسش&#8204;نامه محقق&#8204;ساخته ویریسم رایانه&#8204;ای و پرسشنامه محقق&#8204;ساخته استیگمای کرونا بود. داده&#8204;های جمع&#8204;آوری&#8204;شده با استفاده از روش&#8204;های آماری پیرسون و رگرسیون چندمتغیره تجزیه&#8204;وتحلیل شدند.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;
&lt;pre dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align:justify;direction:rtl;unicode-bidi:embed;&quot;&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:12px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;position:relative;top:-1.0pt;letter-spacing:.2pt;&quot;&gt;یافته&#8204;ها:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&amp;nbsp;&lt;span style=&quot;letter-spacing:.2pt;&quot;&gt;یافته&#8204;ها نشان داد بین تمامی ابعاد اعتیاد اینترنتی با میزان ویریسم رایانه&#8204;ای و استیگمای کرونا رابطه معنی&#8204;دار برقرار است. &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;letter-spacing:.2pt;&quot;&gt;از بین ابعاد اعتیاد اینترنتی، بعد فقدان کنترل و بی&#8204;توجهی به وظایف شغلی و تحصیلی قادر هستند میزان تغییرات ویریسم رایانه&#8204;ای و استیگمای کرونا را در بین جوانان پیش&#8204;بینی کنند.&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;letter-spacing:.2pt;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/pre&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:12px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt; &lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;position:relative;top:-1.0pt;letter-spacing:.1pt;&quot;&gt;نتیجه&#8204;گیری:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&amp;nbsp;بین زیاد بودن ابعاد اعتیاد اینترنتی و قدرت پیش&#8204;بینی مستقیم ویریسم رایانه&#8204;ای و استیگمای جوانان رابطه معناداری وجود دارد؛ زیرا با افزایش هر یک از ابعاد آن، میزان ویریسم و استیگمای &lt;span style=&quot;color:windowtext;&quot;&gt;کرونا افزایش می&#8204;یابد و باعث ایجاد اختلال&#8204;های خلقی&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color:windowtext;&quot;&gt;&amp;ndash;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color:windowtext;&quot;&gt;اضطرابی جوانان می&#8204;شود.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:windowtext;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;strong&gt;Background and Objective:&lt;/strong&gt; Today, the Internet and Internet addiction are among the most important issues involving the young generation. Regarding the spread of coronavirus disease-2019 (Covid-19) as a destructive factor, this problem has caused mood disorders, anxiety, and aggression, which need proper identification. Therefore, the present study aimed to predict the computer voyeurism and stigma of the first wave of the Covid-19 pandemic based on the dimensions of Internet addiction among young people.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Materials and Methods:&lt;/strong&gt; This study was conducted based on a practical, descriptive, and correlational design. The study population included all undergraduate students in Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran. Out of all students, 252 cases were selected to participate in this study through an online voluntarily call due to traffic restrictions. The data were collected using the Yang Internet Addiction Assessment Questionnaire, a researcher-made computer voyeurism questionnaire, and a researcher-made corona stigma questionnaire. The data were then analyzed using Pearson statistical methods and multivariate regression.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Results:&lt;/strong&gt; According to the results, all dimensions of Internet addiction correlated significantly with the rate of computer voyeurism and Covid-19 stigma. Out of the dimensions of Internet addiction, lack of control, and negligence of professional and educational tasks can predict the extent of changes in computer voyeurism and Covid-19 stigma among young people.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Conclusion:&lt;/strong&gt; There is a significant relationship between the increased level of Internet addiction and the power of direct prediction of computer voyeurism and youth stigma. With an increase in each of the dimensions of the mentioned variables, the amount of Covid-19 stigma increases, thereby promoting the mood-anxiety disorders among young people.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>استیگما, اعتیاد اینترنتی, بهداشت, کرونا ویروس, ویریسم</keyword_fa>
	<keyword>COVID-19, Health, Internet Addiction, Stigma, Voyeurism</keyword>
	<start_page>124</start_page>
	<end_page>132</end_page>
	<web_url>http://sjh.umsha.ac.ir/browse.php?a_code=A-12-1705-3&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Ayatollah </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Fathi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آیت‌اله</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فتحی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460012830</code>
	<orcid>100319475328460012830</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Assistant Professor, NAJA Institute of Law Enforcement and Social Studies, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>solmaz </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>sadeghi </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سولماز</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صادقی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460012831</code>
	<orcid>100319475328460012831</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>MA in Educational Psychology, Charkh-e- Nilofari Higher Education Institute, Tabriz, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Saeid </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sharifirahnmo</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سعید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شریفی رهنمو</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rahnmo.70sh@gmail.com</email>
	<code>100319475328460012832</code>
	<orcid>100319475328460012832</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hossein </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rostami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رستمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460012833</code>
	<orcid>100319475328460012833</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Assistant Professor, NAJA Institute of Law Enforcement and Social Studies, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hamed </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abbasikasani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حامد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عباسی کسانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460012834</code>
	<orcid>100319475328460012834</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>PhD in Information Technology in Higher Education, School of Education and Psychology, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
