Avicenna Journal of Clinical Medicine

fa دقت تشخیصی اسکن پرفیوژن میوکارد به روش Gated SPECT و تست ورزش در تشخیص بیماری عروق کرونر Diagnostic Accuracy of Gated-SPECT Myocardial Perfusion Imaging and Exercise Stress Test for Diagnosis of Coronary Artery Disease راديولوژي Radiology پژوهشي Original <div class="rounded" style="background: rgb(238, 238, 238); border: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding: 5px 10px; text-align: justify;">سابقه و هدف: تشخیص بیماری عروق کرونربا استفاده از روش‌های غیرتهاجمی از اهمیت فراوانی برخوردار است. این مطالعه دقت تشخیصی تصویربرداری پرفیوژن میوکارد را مورد ارزیابی قرار می دهد و آن را با تست ورزش مقایسه می کند تا کمکی باشد به شناسایی روش های غیرتهاجمی دقیق تر تشخیص بیماری عروق کرونر . مواد و روش‌‌ها: 104 بیمار از340بیمار مشکوک به بیماری عروق کرونر که هر سه روش تست ورزش، اسکن پرفیوژن میوکارد و آنژیوگرافی عروق کرونر را انجام داده بودند، مورد بررسی قرار گرفتند. با توجه به اینکه آنژیوگرافی استاندارد طلایی تشخیص است(تنگی حداقل یک رگ ≥ 70%)،حساسیت، ویژگی، ارزش اخباری مثبت و منفی برای تست ورزش و اسکن پرفیوژن میوکارد بر آن مبنا محاسبه شد. ارتباط بین عوامل خطر کرونری ویافته های حاصل از تست های فوق با استفاده از آزمون های مجذور کای و t استیودنت مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌ها: حساسیت، ویژگی، ارزش اخباری مثبت و منفی اسکن به ترتیب 90/74% و 92% ، 92/45% و 90/19% ، و برای تست ورزش 57/4% و 82%، 77/5% و 63/1% محاسبه شد.بین هایپرلپیدمی و دیابت و یافته های اسکن غیرنرمال و تست ورزش مثبت ارتباط معناداری دیده شد. (0.05 >P). ضمنا نتایج اسکن پرفیوژن میوکارد و تست ورزش ارتباط نسبتا ضعیفی داشتند (ضریب کاپا= 0.445) نتیجه‌گیری: در مقایسه با تست ورزش اسکن پرفیوژن میوکاردهم ارزش تشخیصی بیشتری برای تشخیص بیماری عروق کرونر دارد و هم می‌تواندخطرحوادث قلبی آینده را پیش بینی کند. اعمال استراتژی‌های مناسب تر درمانی نیز از مزایای این اسکن به شمار می آید.</div> <div class="rounded" style="background: rgb(238, 238, 238); border: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding: 5px 10px; text-align: justify;">Background and Objective:Accurate diagnosis of CAD using noninvasive procedures is of great importance. The aim of the study is to assess diagnostic accuracy of myocardial perfusion imaging and compare it with exercise stress test in order to decipher a more accurate and cost-effective method for CAD detection. Materials and Methods:Of 430 consecutive patients suspected with CAD, 104 performed both MPI (with the method of exercise stress) and ICA (Invasive Coronary Angiography). Luminal stenosis > 70% read by ICA was defined as significant CAD. Considering ICA as the gold standard, we calculated sensitivity, specificity, NPV and PPV for both tests. Besides, the relationship between CAD risk factors and findings of the procedures was also computed, using chi-square and student t-tests. Results:Sensitivity, specificity, PPV and NPV of MPI and exercise test for detection of CAD were: 90.74%, 92%, 92.45%, 90.19%, and 57%, 82%, 77.5%, 63.1%, respectively. A significant relationship between diabetes and hyperlipidemia with abnormal perfusion MPI and positive exercise test was found (P<0.05).Relatively poor agreement was observed between results of MPI and exercise test (kappa statistic = 0.445). Conclusion:Not only dose MPI benefits from higher diagnostic value for diagnosis of CAD, but it also can be used in patient risk stratification and applying more appropriate therapeutic strategies.</div> اسکن پرفیوژن میوکارد, تنگی عروق کرونر, صحت تشخیصی Coronary Artery Disease, Diagnostic Accuracy, Myocardial Perfusion Scan 223 230 http://sjh.umsha.ac.ir/browse.php?a_code=A-12-1976-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Alvandi مریم الوندی maryamalvandi@yahoo.com 100319475328460015736 100319475328460015736 No Assistant Professor, Department of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, School of Medicine, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran Zahra Shaghaghi زهرا شقاقی z.shaghaghi90@yahoo.com 100319475328460015737 100319475328460015737 Yes Assistant Professor, Research Center for Molecular Medicine, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran Kasra Nazari کسری نظری kasra.nazari1234@yahoo.com 100319475328460015738 100319475328460015738 No General Practitioner, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran Tayeb Mohammadi طیب محمدی biostat94@gmail.com 100319475328460015739 100319475328460015739 No PhD Candidate, Department of Biostatistics, School of Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran